学习行为表现范文五篇

第1篇:学习行为表现首先我在开学初制定了活动考核细则。

经过几周来活动的开展和总结，我对班级学生的情况比较了解，因此在制定细则的时候，我依据学生普遍存在的问题和学校的《学生一日常规》，从上课、上操、上学、下课、集会、放学六方面做了明确的规定。

并且，在班级对学生详细地逐条讲解，要求学生每一条都牢记心中。

要使学生养成良好的行为规范，关键在于平时的教育与督促。

所以，平时我一旦发现有学生行为不良，马上对其指出，要求其改正。

并且建立了班级日志，请负责的学生记录下来，作为考核的依据。

同时，我也充分发挥班干部的作用，在要求他们以身作则的同时，协助老师共同管理好同学。

早自习的时候，我安排班长负责维持秩序，带领大家进行早读，大部分学生都能在班长的带领下进行学习。

在卫生方面，除了我平时反复强调外，值日组长起了很大的作用，负责好一日三扫，由于组长的负责和学生的共同努力，本学期班级在卫生方面比上学期有所进步，特别是放学前的值日，同学们都能自觉进行打扫。

并且使他们能快速完成。

我也注意发挥班集体的力量，我就要求班干部甚至所有的同学发现班级有违纪的同学马上帮助其改正或向老师汇报，这也收到了较好的效果。

学生的行为往往出现反复，我就利用每天晨会课的时间，根据班级日志的记载与我的发现，对前一天的优点和存在的问题向学生一一反馈，甚至是别的班级学生中出现的违纪现象，我也提出来，给学生打好预防针，使学生有则改之，无则加勉。

对于有些在某一方面存在很大不足的学生，专门进行了行为偏差生的转化工作，重点对班级的张翔、陆飞龙、徐洪斌等进行着重教育与强化，必要时，与家长取得联系，共同努力，一学期下来，已收到了明显的效果。

为提高学生的积极性，班级开展“争做小小达标生”的活动，在教墙壁上贴上反馈表。

根据班级日志里的记录情况，一周一小评，一月一大评。

也让他们对于自己一个月来的表现所不足之处提出意见。

规定。

凡是一周内没有违反纪律的学生印上一朵小红花以示鼓励。

一月内得到两朵或两朵以上红花的学生就被评为本月小小达标生。

一学期没有发现违纪行为的学生，就被评为本学期优秀达标生。

还进行了“一周小明星”的评比，在一周中哪个同学受到老师的表扬最多，他就可以被评为“一周小明星”。

一学期下来，班级学生的行为整体上来说又有了较大的改善，当然，也出现了以前没有的新问题，在以后的工作中还须不断探索更有效的教育方法，更好的培养学生的行为规范。

第2篇:学习行为表现一、引言。

2018年6月，教育部召开新时代全国高等学校本科教育工作会议，会议强调加快建设高水平本科教育，全面提高人才培养能力，本科教育教育改革也不断取得新的突破，探索混合教育、翻转教室等在线结合的教育模式，引导学生自我管理、自主学习，激发求知欲，提高学习效率，提高自主学习能力混合教育主张课堂面对面教育和在线教育的整合设计、课堂内外学习活动的整合设计、教育为中心的教育和学为中心的自主学习、合作学习、探索学习等整合设计，以典型的混合教育翻转课堂为例，学生课前自主学习和学生课堂的合作探索是两个重要环节[1]。

在线的学习以私人播放课的形式出现，不是一般意义上的课前预习和课后开展，而是必要的自主学习活动在线的课堂教学也不是传统的课堂教学，而是以学生为中心的合作探索与师生交流因此，学生学习行为的考察不能遵循传统的预习和复习、简单的在线学习、传统的教室教师和学生的交流、问题回答等行为分析的构想，必须构筑面向混合教育生态的行为分析框架，在此基础上考察相应的学习行为如何影响学习效果。

探索这些学习行为的相互关系和对学习业绩的影响，有助于更好地洞察、监视、指导和推进学生更有效的学习过程。

二、混合教育中的学习行为分析框架。

学习行为分析一直是混合教育的关注点之一。

相关研究的重点有三点:一是集中在混合教育中的在线学习行为，韩锡斌等从学习平台自动收集师生行为数据，探索影响课堂学习行为的因素[2]郭芳侠等收集BlackBoard的在线学习行为数据，探索与学习效果的相关性[3]。

二是专注于课堂学习行为，王秋月沿着课堂观察法记录学生的积极或被动的语言行为和动作行为，如积极回答问题、积极看黑板、被动回答问题、眼神交流等[4]。

三是兼顾线上学习行为和课堂学习行为，王怀波认为高校混合学习情况下的学习行为包括分享、提问、回应、讨论、练习等8种课堂学习行为，注册、下载、评论、投稿、追加评论、活动参加、投稿作品等18种在线学习行为代相龙调查了学生课前学习行为，包括研读学习任务单、制定学习计划、观看视频、PPT、文字等媒介，完成作业、检查、整理提问等，以及课堂学习行为，包括提问、倾听、思考答案、团队合作学习、交流展示、反省等[6]。

显然，混合教育状况下的学习行为有教室内/教室外、在线/在线两个维度。

现有的研究是在技术路线上，或者直接应用网络学习行为分析的框架，研究在线学习行为，或者应用一般课程行为分析的范围来研究课程行为，或者两者兼有。

但是，如上所述，混合教育的在线学习和课堂学习与一般意义上的学习形式大不相同:课堂学习对合作探索要求更高，在线学习并不完全自主，与在线课程紧密结合，呈现出一定的刚性。

因此，有必要根据混合教学过程重建的特点构建混合学习行为分析的框架。

混合式教学要进行学习流程的再造，背后隐藏着对深度学习的追求，以翻课为例，希望通过翻课让学员从浅表学习走向深度学习[1]，通过课堂上的积极探索和互动，实现深度知识内化和高级思维技能的获取。

但而，在实践中的认知吊顶现象显而易见[7]，目前学员更多的是在记忆、理解和应用等低层次认知方面表现良好，注重浅表学习，而在分析、评估、创意等高层次认知方面力不从心，难以走向深度学习。

因此，在混合教育中，我们需要进一步区分学习效果，如区分浅表学习和深度学习，区分低级认知目标和高级认知目标达成等不同水平，更细致地揭示不同学习行为的影响机制，更深入地探索教育的有效性，寻求优化和改善。

综上所述，我们提出了混合学习行为的分析框架，如图1所示。

混合学习可分为课前、课中和课后三个学习阶段，学习方式主要采用自主学习和合作学习，学习目标可分为低层次认知和高层次认知两个层次，参考布鲁姆教育目标分类修订版，低层次目标指向了解、了解，而高层次目标指向应用、分析、评估和创造。

一般来说，课前自主学习，更多地指向低级目标的实现，如基础知识和基本原理的接受和理解，课堂合作探索通过学生质疑表达、应用转移和问题解决，更多地指向高级目标的实现。

图1混合学习行为分析框架。

需要说明的是，目标划分不是浅层学习/深层学习，而是采用高低层目标，避免概念之争。

深度学习是现在的热点，但是概念还不明确，有泛化的倾向，深度学习和浅度学习的区别大多也是基于布鲁姆认知目标分类体系，比如Bigggs认为[8]，深度学习包括高水平和积极的认知加工，浅度学习采用低水平的认知加工，比如简单的记忆和机械的记忆。

国内学者也同意，深入学习强调高认知目标水平，...